Ansätze und Methoden für die Realisierung von individualisierten Online-Lernangeboten ELO

Portfolios können in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden. Baumgartner unterscheidet drei Portfolio-Grundtypen, die in der folgenden Grafik dargestellt sind. Jeder Grundtyp ist einem bestimmten Ziel zugeordnet: Reflexion, Entwicklung und Präsentation.  

E-Portfolios in der digitalen Lehre

Indem Sie auf den Infopunkt im Bild klicken, können Sie sich  Informationen dazu anzeigen lassen. 

Wikis sind Webseiten im Internet, deren Inhalte von den Nutzern und Nutzerinnen nicht nur gelesen, sondern auch verändert werden können. Das geläufigste Beispiel ist hier die Online-Enzyklopädie Wikipedia. 

Wikis eignen sich für die individuelle und kooperative Wissenskonstruktion sowie für die Vernetzung von Wissen. Ein Vorteil dieses digitalen Werkzeugs ist, dass Texte und Inhalte von verschiedenen Autoren zeitversetzt erstellt und bearbeitet werden können. Lernende können in Wikis ihr Wissen zusammentragen und anderen Lernenden zur Verfügung stellen. Dabei werden auch die Ergebnisse von Lern- und Arbeitsprozessen festgehalten.  

Der Einsatz von Wikis in Lehr- und Lernszenarien ist sehr vielfältig. Aus der folgenden Grafik gehen die verschiedenen Möglichkeiten der didaktischen Konzeption hervor:

Wikis in der digitalen Lehre

Blogs als digitale Lerntagebücher zu nutzen ist ein einfach zu bedienendes Werkzeug. Es lassen sich individuelle oder in der Gruppe erstellte Inhalte, z. B. im Rahmen von Projekten, im Internet veröffentlichen, die dann von anderen gelesen und kommentiert werden können. In den meisten Blogsystemen und Learning Management Systemen, wie zum Beispiel Illias, lässt sich festlegen, für welche Personen die Inhalte freigegeben werden und einsehbar sein sollen. Blogs können also z. B. nur für die Lerngruppe, öffentlich (für beliebige Personen im Internet) oder nur für die Autorin oder den Autoren selbst einsehbar sein.  

Ein wichtiger Bestandteil von Blogs ist die Kommentarfunktion, bei der es eine klare Trennung zwischen den Autoren und Autorinnen und den Lesern und Leserinnen gibt. Der Blogbetreiber bzw. die Blogbetreiberin verwaltet den Blog, bestimmt Themen und kann entscheiden, welche Kommentare zur Veröffentlichung freigegeben werden, wenn er dies so einstellt. In dieser Hinsicht unterscheiden sich Blogs von Foren, wo grundsätzlich alle Teilnehmenden einen Beitrag verfassen können und spontane Diskussionen entstehen können.

Einsatz von Blogs in der Lehre

Je nach didaktischem Schwerpunkt kann die Lehrperson beim Einsatz eines Blogs über den Grad der Partizipation der Teilnehmenden entscheiden. Mögliche Optionen sind hier das passive Lesen des Blogs, das aktive Betreiben eines Blogs als Autor oder Autorin oder das aktive Kommentieren.

 Indem Sie auf die Infopunkte im Bild klicken, können Sie sich anzeigen lassen, wie sich die Varianten unterscheiden.

(Quelle „Blogs”: „Blog” (hier gekürzt und adaptiert), der von den Autoren unter der Creative Commons Lizenz cc-by-sa-4.0 veröffentlicht ist.) https://wiki.llz.uni-halle.de/Blog

Personal Learning Environments (PLE) sind individuelle Lernumgebungen, welche die Lernenden, im Unterschied zu Learning Management Systemen je nach individuellen Interessen und Bedürfnissen selbst zusammenstellen. Deimann, MOOC-Maker am Institut für Lerndienstleistungen der FH Lübeck, betont, dass in der Arbeit mit PLE im Unterschied zu den lehrerzentrierten Learning Management Systemen wie Moodle die Lernenden in den Vordergrund rücken.  

Aus der folgenden Tabelle gehen die wesentlichen Unterschiede zwischen Learning Management Systemen und Personal Learning Environments hervor: 

Für die Zusammenstellung der PLE werden verschiedene Ressourcen, Medien, Services und Kollaborationstools verwendet. Diese können sehr unterschiedliche Funktionen erfüllen: z. B. Textverarbeitungstools, Tools zum Erstellen von Präsentationen, von Blogs und für Recherchen, Apps zum Erstellen von Lesezeichen, Plattformen, auf denen Podcasts heruntergeladen werden, Kommunikationstools etc. Auch soziale Netzwerke und Personen, mit denen Lernende Wissen austauschen, sind ein wichtiger Bestandteil von diesen. Das im vorangehenden Abschnitt behandelte E-Portfolio kann ebenfalls in ein PLE integriert werden. 

Eine wichtige Rolle spielt hierbei die kontinuierliche Reflexion der eigenen Lernumgebung und persönlicher Handlungsmuster in Bezug auf das Lernen. So empfiehlt es sich, dass die Lernenden sich Gedanken darüber machen, wo, zu welchem Zeitpunkt, und mit welchen organisatorischen Maßnahmen und digitalen Mitteln sie bevorzugt lernen. 

Ein weiterer essenzieller Aspekt ist der Bildungsberaterin und Learning Designerin Monika Schlatter zufolge die Rolle der Lehrkraft, die als Vorbild fungieren sollte. Die Lehrperson hat bestenfalls eine eigene Lernumgebung, ist in den sozialen Medien aktiv und hat bereits ein eigenes kleines Netzwerk, auf das die Lernenden zugreifen können. Eigene Ideen und Arbeiten vorzustellen und mit Kommentaren auf die Arbeiten der anderen einzugehen und diese zu würdigen ist ebenfalls ein wichtiger Bestandteil. Über den Aspekt des Lernfortschritts hinaus sensibilisiert die Lehrperson die Lernenden außerdem für die Wichtigkeit einer digitalen Präsenz für deren weitere Laufbahn und dem Arbeiten in einer digitalisierten Welt, sodass das PLE einen umfassenderen Sinn erhält, wie Schlatter erklärt. 

Weitere Möglichkeiten der Personalisierung und Individualisierung im Bereich des digitalen Lernens werden derzeit mit Learning Analytics (LA) ausgelotet. Wie Deimann (2016) erklärt, „ist mit Learning Analytics (LA) eine neue Entwicklungsstufe genommen worden, die nicht zuletzt auf Grund ihres hohen Professionalisierungsgrades über die bisherigen Lösungen hinausgeht“.  

Bei der Entwicklung dieser Systeme geht es um die Messbarkeit von Lernfortschritten mittels Künstlicher Intelligenz (KI) und darum, fernab von Standard-Programmen personelle und adaptive Lernumgebungen zu kreieren, die den Lernenden anhand von Algorithmen und Empfehlungs-Systemen maßgeschneiderte Lernwege anzeigen und den Lernprozess mittels Feedback und Lernvorschlägen individuell unterstützen und fördern. Ein weiteres Beispiel für den Einsatz von KI im Bildungsbereich sind intelligente Tutoring-Systeme (ITS). Hierbei handelt es sich um Software, die Lernenden ihrem Lernverhalten und Lernleistungen entsprechend personalisierte Instruktionen und Rückmeldungen geben. 

Ein Vorteil von Learning Analytics ist, dass durch den Einsatz dieser Technologien der Lernprozess transparent gemacht wird. So können z. B. Teilnehmende von Online-Kursen identifiziert werden, bei denen die Gefahr eines Kursabbruches besonders hoch ist, wie Lutz Goertz vom mmb-Institut erklärt (Kulmer, 2020). Deimann (2016) zufolge sollte jedoch hinsichtlich der Tatsache, dass bei LA die technologische Seite überwiegt, nicht vergessen werden, dass es „bei der Messbarmachung von Lernverhalten auch immer um Bildungsprozesse, die sich grundsätzlich nicht vollständig empirisch erfassen lassen“. Die Bildungswissenschaftlerinnen Alina Köchling und Shirin Riazy heben mit der Nutzung von LA verbundene Risiken hervor: nämlich die Diskriminierung einzelner Lernergruppen aufgrund von Algorithmen, die nicht zwischen Korrelation und Kausalität unterscheiden und somit falsche Schlüsse ziehen. In diesem Sinne ist auch der Datenschutz kritischer Aspekt, wenn es um den Einsatz von LA geht (Kulmer, 2020). 

Eine weitere Frage, die die Nutzung von LA aufwirft, ist, inwieweit Lehrende sich durch die Auswertung durch LA beeinflussen lassen. Welchen Einfluss haben z. B. im Hochschulkontext Notenvorschläge basierend auf den Daten aus der genutzten Lernplattform auf sie? (Köchling, 2021).